张康

        眼部疾病和智慧医疗领域全球公认的顶尖学者之一，从原创性发现到临床转化做出系统性贡献。 共发表SCI论文400余篇，其中以第一/通讯作者在Cell、Nature、Science、NEJM、Nature Medicine等国际顶尖期刊发表20余篇，总引用次数7万余次，H指数105+，获授权发明专利37项和国际专利28项。连续6年入选科睿唯安Clarivate全球高被引学者，荣获全球顶尖前10万科学家“中国眼科领域第一名” 。

• 教授，主任医师，博士生导师，长江学者

• 哈佛大学-麻省理工学院联合医学博士

• 温州医科大学眼健康与疾病高等研究院-院长、临床大数据研究院-院长

• 国家眼部疾病临床医学研究中心-首席科学家

• 世界华人眼科医师协会会长

• 世界眼科100强，亚太眼科100强，美国最佳眼科医生

期刊任职：

• 2015-至今 Signal Transduction and Targeted Therapy 联合主编

• 2018-至今 Precision Clinical Medicine 联合主编

封面文章：

• 2008年在《Nature Medicine》发表封面论文“Robo4 stabilizes the vascular network by inhibiting pathologic angiogenesis and endothelial hyperpermeability"，揭示了 Robo4 受体在视网膜血管方面的功能，表明激活 Robo4 对于治疗新生血管和血管渗透为特征的一系列疾病具有广泛的应用前景，为血管疾病的治疗提供了新的思路和策略。

• 2018年在《Cell》以封面论文形式发表“ldentifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by lmage-Based Deep Learning”，率先将“迁移学习”应用于医学领域，实现用医学影像精确诊断多种疾病，Cell杂志创刊以来第一篇医学AI领域文章，被评为Cell年度最佳论文。

• 2018年在《Cell Stem Cell》发表封面论文"Regenerating Eye Tissues to Preserve and Restore Vision"，介绍了眼部再生疗法在革新多种致盲疾病(包括角膜疾病、白内障、青光眼视网膜色素变性及年龄相关性黄斑变性等)治疗方面的进展，并探讨了推动细胞产品制造的生物工程方法，对眼科学的发展具有重要意义。

• 2020年在《Nature Medicine》以封面文章发表“COVlD-19 in pediatric patients”，全球首次系统描述儿童新冠肺炎症状特征的里程碑论文，揭示了儿童新冠肺炎症状轻微的特点。

• 2021年在《Nature Biomedical Engineering》以封面文章形式发表“A deep-learning pipeline for the diagnosis and discrimination of viral, non-viral and COVID-19 pneumonia from chest X-ray images”，开发了一个用于胸部X光图像标准化、病灶可视化和疾病诊断的全自动深度学习操作流水线，可以识别由冠状病毒疾病新冠肺炎引起的病毒性肺炎，并评估其严重性。